首届全国高校数据驱动创新研究大赛成果展示
基于机器学习的电影日票房预测
作 者：
中山大学,刘谣乐； 中山大学,张驰俊； 中山大学,姚玮昕； 中山大学,李志侠； 中山大学,吴启航；
年 份：2018
学 科：计算机科学与技术
数据链接： http://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/DSEDPB
奖 项：二等奖
指导教师：中山大学资讯管理学院，李岱峰
年 份：2018
学 科：计算机科学与技术
数据链接： http://opendata.pku.edu.cn/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18170/DVN/DSEDPB
奖 项：二等奖
指导教师：中山大学资讯管理学院，李岱峰
电影未来短期的票房变动情况对电影院动态调整电影排场有重要参考意义，而当前却鲜有对日票房作预测的工具。我们将基于前人的研究，分析可能影响电影每日票房的因素，爬取不同网站搜集各因素相关的原始数据及电影每日票房数据构成数据集，结合社会网络理论和情感分析方法设计特征，使用数据集训练并优化预测模型，以实现通过机器学习模型对任意电影（上映期内）未来几天内的票房数据进行预测，为电影院短期内动态调整电影排场提供建议。
