| Title | 多元线性回归分析数据可视化的R Studio软件实践 |
| Other Titles | Data visualization of multiple linear regression analysis practiced by R Studio software |
| Authors | 李多多 俞兴 韩晟 朱贺 苑艺 沈捷 林景峰 黎霞 甘叶娜 刘建平 |
| Affiliation | 北京中医药大学东直门医院 开云app体育 药学院 开云app体育 医药管理国际研究中心 爱合健康科技(上海)有限公司 北京中医药大学第二临床医学院 北京中医药大学循证医学中心 |
| Keywords | R语言 数据可视化 R Studio 医学 多元线性回归分析 R language Data visualization R Studio Medicine Multiple linear regression analysis(MLRA) |
| Issue Date | 25-Apr-2021 |
| Publisher | 中国循证医学杂志 |
| Abstract | 目的为多元线性回归分析数据可视化提供方法参考。方法数据加载入R Studio软件后首先构建全域数据之间关系,进一步拟合自变量与因变量的线性关系,在确认观察值的独立性、因变量的正态性、变量间线性关系满足条件的基础上进行初步建模,然后进行参数估计、多重共线性识别处理、显著性检验和残差分析来校正数据保证模型构建,最后运用模型进行预测。结果 R Studio软件在实现多元线性回归分析较传统R语言软件具有更好的可视化功能和更简便的操作。结论 R Studio软件在实现多元线性回归分析数据可视化中具有较好的应用价值。 目的为多元线性回归分析数据可视化提供方法参考。方法数据加载入R Studio软件后首先构建全域数据之间关系,进一步拟合自变量与因变量的线性关系,在确认观察值的独立性、因变量的正态性、变量间线性关系满足条件的基础上进行初步建模,然后进行参数估计、多重共线性识别处理、显著性检验和残差分析来校正数据保证模型构建,最后运用模型进行预测。结果 R Studio软件在实现多元线性回归分析较传统R语言软件具有更好的可视化功能和更简便的操作。结论 R Studio软件在实现多元线性回归分析数据可视化中具有较好的应用价值。 |
| URI | http://hdl.handle.net/20.500.11897/612235 |
| ISSN | 1672-2531 |
| Indexed | 中文核心期刊要目总览(PKU) 中国科学引文数据库(CSCD) |
| Appears in Collections: | 药学院 |
