多模面波频散图像的伪影去除：

新的聚束成像条件及随机阵列设计

鲁来玉 研究员

中国地震局地球物理研究所

2024.11.29（星期五）15:00，理科二号楼2821

摘要：

  得益于密集台阵地震观测和地震干涉理论的发展，可以将密集阵列划分为不同的子阵列，从而基于阵列处理技术从背景噪声中提取多模式面波的频散曲线，不需要层析反演，直接获得台阵下方面波速度的横向分布。然而，阵列处理技术生成的多模式频散图像受伪影的干扰，尤其对于规则分布的阵列。对基于多模频散曲线的反演方法而言，伪影影响对多模式频散曲线的识别；对基于面波能谱的反演方法而言，伪影的存在降低了能谱图像的分辨率。本报告从理论上分析周期性采样造成的伪影种类，并给出不同种类伪影的理论预测公式，介绍一种去除交叉伪影的新的聚束成像条件。另外，基于非周期密铺（tiling）领域新发现的单密铺“帽子（the Hat）”家族形状，比较基于“帽子”家族形状设计的阵列及随机阵列的性能，介绍一种随机阵列设计方案，该方案可有效去除多模频散图像中的伪影。

报告人简介：

  鲁来玉，中国地震局地球物理研究所研究员、博士生导师、非天然地震研究室主任。中国科学院声学研究所客座研究员（2016.11-2018.11），中国地震局地震预测研究所客座研究员（2020.03-至今）。曾在法国国家路桥中心(LCPC，现IFSTTAR)，挪威奥斯陆大学地球科学系进行多次访问交流。先后主持国家自然科学青年基金1项，面上项目4项，国家自然科学基金地震联合基金1项。主要从事地震波动理论和成像新方法研究。近年来，聚焦密集台阵的地震干涉成像技术研究，发展了一种从背景噪声中提取多模式面波频散曲线的修正聚束分析方法。